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協(xié)處理器:關(guān)鍵用例和值得關(guān)注的協(xié)處理器項目

  • 2024年8月01日 14:14

作者:DarshanGandhi,F(xiàn)utureXLabs創(chuàng)始人;翻譯:金色財經(jīng)xiaozou

Blockchain經(jīng)歷重大的發(fā)展變化,已成為金融服務(wù)和供應(yīng)鏈管理等各領(lǐng)域的核心技術(shù)。通過提高交易的安全性、透明度和效率,以及dApp和智能合約的創(chuàng)建,Blockchain解決了信任、防欺詐和數(shù)據(jù)不可篡改等方面的重大問題。

盡管取得了這些進步,但許多Layer1Blockchain還面臨著擴容挑戰(zhàn)。高需求往往導(dǎo)致:

網(wǎng)絡(luò)擁塞

交易時間較慢

成本提高

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本文,我們將深入探討協(xié)處理器生態(tài),了解:

什么是協(xié)處理器

它們是如何工作的

為什么需要它們

用例及幫助解決的特定問題

值得關(guān)注的協(xié)處理器項目

本文主要焦點將放在零知識(ZK)協(xié)處理器上,因為它們是目前可用的最先進的協(xié)處理器。讓我們開始吧!1、什么是協(xié)處理器?

協(xié)處理器是專門用于與主CPU共同處理特定任務(wù)的硬件,可提高效率和性能。

協(xié)處理器的概念起源于計算機體系結(jié)構(gòu),目的是提高傳統(tǒng)計算機的性能。最初,計算機是完全依賴于CPU的,但隨著任務(wù)變得越來越復(fù)雜,CPU力所不及。于是,為了解決這個問題,推出了GPU等協(xié)處理器來處理特定的任務(wù),例如:

圖形渲染

加密

信號處理

科學(xué)計算

協(xié)處理器示例包括用于圖形渲染的GPU、加密加速器和數(shù)學(xué)協(xié)處理器。通過在CPU和這些專用單元之間劃分任務(wù),計算機實現(xiàn)了顯著的性能改進,使它們能夠高效地處理更復(fù)雜的工作負載。

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Blockchain的一個重要問題是鏈上計算的高成本。雖然archivalnodes(歸檔Node)存儲歷史數(shù)據(jù),但對于智能合約來說,訪問這些數(shù)據(jù)既昂貴又復(fù)雜。例如,EVM可以很容易地訪問最新的區(qū)塊數(shù)據(jù),但很難訪問較老的數(shù)據(jù)。

Blockchain機器專注于安全地執(zhí)行智能合約代碼,而不是處理大數(shù)據(jù)或計算繁重的任務(wù)。因此,鏈下計算或擴容技術(shù)是必要的。

協(xié)處理器通過利用ZK技術(shù)來增強可擴展性,為這些挑戰(zhàn)提供解決方案。具體如下:

高效的大規(guī)模計算:ZK協(xié)處理器在維護Blockchain安全的同時處理大規(guī)模計算。

歷史數(shù)據(jù)訪問授權(quán):它們允許智能合約使用零知識證明來授權(quán)歷史數(shù)據(jù)訪問和鏈下計算,然后將結(jié)果帶到鏈上。

優(yōu)化的可擴展性和效率:這種分離在不損害安全性的情況下提高了可擴展性和效率。

通過采用這種新設(shè)計,協(xié)處理器可以幫助應(yīng)用程序訪問更多數(shù)據(jù)并在更大范圍內(nèi)運行,而無需支付高昂的gas費。

那么,這些服務(wù)是如何工作的呢?下面是一個非常好的信息圖可以讓你更好地理解。

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Axiom

Axiom是EthereumZK協(xié)處理器,提供可以安全且可驗證的方式訪問所有鏈上數(shù)據(jù)的智能合約。它使用零知識證明從區(qū)塊頭、狀態(tài)、交易和收據(jù)中讀取數(shù)據(jù),并執(zhí)行分析和機器學(xué)習(xí)等計算。

通過為各任務(wù)結(jié)果生成ZK有效性證明,Axiom確保數(shù)據(jù)獲取和計算的正確性,然后在鏈上進行驗證。這種無需信任的驗證過程為更可靠的dApp開發(fā)提供了空間。

RISCZero

RISCZero專注于Blockchain智能合約計算的可驗證執(zhí)行。開發(fā)人員可以使用Rust語言編寫程序并將其部署在網(wǎng)絡(luò)上,由零知識證明來確保每個程序執(zhí)行的正確性。

像Bonsai和zkVM這樣的組件也包括在內(nèi)。Bonsai集成了RISC-V指令集架構(gòu)的zkVM,為通用用例提供高性能證明。

Brevis

Brevis是一個ZK協(xié)處理器,它使Decentralization應(yīng)用程序能夠以無需信任的方式跨多個Blockchain訪問和計算數(shù)據(jù)。其架構(gòu)如下:

zkFabric用于同步區(qū)塊頭

zkQueryNet用于處理數(shù)據(jù)查詢

zkAggregatorRollup用于驗證并向Blockchain提交證明。

Lagrange

Largrange是一個互操作性ZK協(xié)處理器協(xié)議,支持需要大規(guī)模數(shù)據(jù)計算和跨鏈互操作性的應(yīng)用程序。其核心產(chǎn)品ZKBigData處理并驗證跨鏈數(shù)據(jù),通過高度并行的協(xié)處理器生成ZK證明。

Lagrange包含一個可驗證數(shù)據(jù)庫、動態(tài)更新和智能合約的SQL查詢功能。該協(xié)議支持復(fù)雜的跨鏈應(yīng)用,并集成了EigenLayer、Mantle和LayerZero等平臺。7、AI協(xié)處理器

協(xié)處理器通過卸載復(fù)雜的計算,確保各種任務(wù)(如DeFi管理、個性化助理和安全數(shù)據(jù)處理)的效率、安全性和可擴展性來增強加密AI領(lǐng)域的應(yīng)用程序。以下是針對不同用例和技術(shù)使用協(xié)處理器的一些值得關(guān)注的項目:

PhalaNetwork

PhalaNetwork將Blockchain與可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)整合在一起,以實現(xiàn)安全的AI交互。他們的PhatContracts通過協(xié)處理器將復(fù)雜計算轉(zhuǎn)移到Phala的網(wǎng)絡(luò)上,這對于AI驅(qū)動的DeFi管理任務(wù)(如投資組合管理和收益管理)至關(guān)重要。

Phala的跨鏈互操作性使AI智能體能夠?qū)崿F(xiàn)跨鏈交易,保護隱私的計算同時可保護敏感數(shù)據(jù)的安全。

RitualNetwork

Ritual正在使用Infernet開發(fā)首個社區(qū)所有的主權(quán)AI網(wǎng)絡(luò),這是一個Decentralizationoracle網(wǎng)絡(luò)(DON),允許智能合約訪問AI模型。

RitualNetwork的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系凸顯了其模塊化本質(zhì):

EigenLayer:利用再質(zhì)押機制增強經(jīng)濟安全性,防范潛在威脅。

Celestia:提供對Celestia可擴展數(shù)據(jù)可用層的訪問,提高數(shù)據(jù)管理效率和整體可擴展性。

ModulusLabs

ModulusLabs專注于使用ZK協(xié)處理器將復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法直接帶到鏈上。他們的項目展示了各種可能的應(yīng)用:

Rockybot:一款鏈上AI交易機器人,利用協(xié)處理器進行高頻交易操作。

LeelavsTheWorld:一款使用協(xié)處理器處理游戲內(nèi)操作追蹤的交互式AI游戲。

zkMon:使用零知識證明來驗證AI生成藝術(shù)。

Giza

Giza是一個旨在簡化使用零知識(ZK)證明的可驗證機器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)建、管理和托管的平臺。它允許開發(fā)人員將任何ML(機器學(xué)習(xí))模型轉(zhuǎn)換為可驗證模型,確保ML執(zhí)行的防篡改證明。

Giza為AI工程師提供了一個控制面板,可以輕松監(jiān)控、調(diào)度和部署AI操作,并與不同的云提供商和ML庫無縫集成。該平臺還通過EVMverifier(驗證者)支持協(xié)議集成,提高效率,促進收益增長和Decentralization應(yīng)用程序的采用。

EZKL

EZKL將zk-SNARKs與深度學(xué)習(xí)模型和計算圖相集成,使用熟悉的庫,如PyTorch或TensorFlow。它允許開發(fā)人員將這些模型導(dǎo)出為ONNX文件并生成zk-SNARK電路,通過在不泄露底層數(shù)據(jù)的情況下證明有關(guān)計算的聲明來確保隱私和安全性。

這些證明可以在鏈上、瀏覽器中或設(shè)備上進行驗證。EZKL支持各種應(yīng)用程序,包括金融模型、游戲和數(shù)據(jù)證明,并提供Python、JavaScript及命令行接口工具,以簡化鏈下計算,同時保持安全性。8、協(xié)處理器的未來

總的來說,協(xié)處理器對Blockchain生態(tài)至關(guān)重要。我認為它們是Blockchain更快、更安全的“類固醇”。

協(xié)處理器對很多應(yīng)用來說都將至關(guān)重要,包括:

開發(fā)無需信任和抗審查的AI應(yīng)用程序

對大型數(shù)據(jù)集進行可驗證的分析

提高加密領(lǐng)域AI驅(qū)動應(yīng)用的可靠性和透明度

允許智能合約以更低的成本訪問更多的數(shù)據(jù)和鏈下計算資源,而不會影響Decentralization特性。

協(xié)處理器的潛在應(yīng)用可能會徹底改變Decentralization金融(DeFi)等領(lǐng)域,它們可以幫助維持Sushiswap和Uniswap等平臺的競爭力。

然而,與任何技術(shù)一樣,協(xié)處理器也一系列自身挑戰(zhàn),例如開發(fā)復(fù)雜性和高昂的硬件成本。

盡管存在這些挑戰(zhàn),但一些團隊仍在不斷努力解決這些問題。例如,F(xiàn)henix和EigenLayer之間的合作體現(xiàn)了增強計算任務(wù)和加速隱私鏈上交易發(fā)展的努力。這種合作對于克服現(xiàn)有障礙和釋放協(xié)處理器在該領(lǐng)域的全部潛力至關(guān)重要。9、結(jié)論

協(xié)處理器生態(tài)正在迅速發(fā)展,各種各樣的項目都在為開發(fā)通用解決方案和專業(yè)應(yīng)用做出貢獻,例如Phala和Ritual為AI領(lǐng)域量身定制了一些解決方案。

隨著這項技術(shù)的不斷發(fā)展,我們預(yù)計將會出現(xiàn)新的用例和創(chuàng)新應(yīng)用程序。協(xié)處理器的未來看起來充滿光明,我們很高興能夠見證該領(lǐng)域的發(fā)展變化。

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