作者:DewhalesResearch來源:dewhales翻譯:善歐巴,金色財(cái)經(jīng)1.簡介
目前有許多再質(zhì)押協(xié)議和構(gòu)建在其上的層,從EigenLayer、Babylon和類似的解決方案到Symbiotic、Puffer、Swell、Kelp,以及諸如Mellow、Gearbox、Lyra和Anzen之類的附加組件/擴(kuò)展。隨著LRTFi的發(fā)展,小眾協(xié)議的數(shù)量也在增加,這使得用戶越來越難以駕馭各種協(xié)議和再質(zhì)押機(jī)制之間的眾多差異。再質(zhì)押格局已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)多層結(jié)構(gòu),與LSDFi的早期狀態(tài)有很大不同。
AutoLayer是最大的預(yù)質(zhì)押市場,與EigenLayer、Symbiotic、RenzoProtocol等公司集成。它提供20多種不同的資產(chǎn),包括Bitcoin和Ethereum的再質(zhì)押選項(xiàng)。憑借其先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)分析、點(diǎn)數(shù)管理和結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品,AutoLayer使用戶只需單擊一下即可利用多個(gè)LRT/LST選項(xiàng),同時(shí)最大化和復(fù)雜化他們的收益策略。2.Autolayer評測
本質(zhì)上,AutoLayer是TortleNinja的延續(xù)——一種DeFi可視化編程語言,允許任何人輕松創(chuàng)建和理解DeFi產(chǎn)品。TortleNinja為用戶提供了算法DeFi交易的高級(jí)體驗(yàn),使他們能夠執(zhí)行現(xiàn)貨和衍生品策略,用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)衡量其表現(xiàn),并快速適應(yīng)不斷變化的市場條件。
在AutoLayer中,TortleNinja的機(jī)制適用于與再質(zhì)押相關(guān)的產(chǎn)品和策略。作為再質(zhì)押協(xié)議聚合器,AutoLayer提供了幾個(gè)關(guān)鍵功能:
流動(dòng)性重新分配和一鍵流動(dòng)性分配——這允許用戶在單筆交易中再質(zhì)押任何Tokens。用戶只需單擊一下即可獲得ETH質(zhì)押獎(jiǎng)勵(lì)、EigenLayer積分、LRT積分、再質(zhì)押獎(jiǎng)勵(lì)和AutoLayer積分,從任何資產(chǎn)開始。
分析引擎——它計(jì)算用戶產(chǎn)生的所有激勵(lì)和關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)。
風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)–除了獎(jiǎng)勵(lì)之外,AutoLayer還提供全面的LRT風(fēng)險(xiǎn)評估。我們目前專注于脫鉤風(fēng)險(xiǎn),實(shí)時(shí)計(jì)算Aave、Gearbox、Morpho和Prisma等Decentralization應(yīng)用程序中用作抵押品的LRT數(shù)量,并將其與DEX流動(dòng)性和要清算的合約進(jìn)行比較。這些數(shù)據(jù)使我們能夠分析清算級(jí)聯(lián)的可能性,為用戶提供有關(guān)其面臨的這些風(fēng)險(xiǎn)的重要信息。
AVS評估–再質(zhì)押資產(chǎn)被放置在AVS上。對于AutoLayer上的每個(gè)AVS,將根據(jù)兩個(gè)指標(biāo)創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)評估:專業(yè)運(yùn)營商的TVL和社區(qū)TVL。
重新分配策略——LST和LRT可用于DeFi,發(fā)行者可以獎(jiǎng)勵(lì)使用它們的人。AutoLayer用戶只需單擊一下即可輕松執(zhí)行這些策略,無需許可。用戶還可以通過將他們的收據(jù)(LP頭寸、NFT等)重新整合到界面中來評估他們的頭寸隨時(shí)間的變化,并將其兌換成他們想要的任何資產(chǎn)。
目前,AutoLayer在多個(gè)鏈上運(yùn)行,包括Ethereum、Arbitrum和BNBChain。未來計(jì)劃添加更多鏈(更多詳細(xì)信息請參閱“合作伙伴和集成”部分)。
值得注意的是,AutoLayer并沒有拋棄TortleNinja以DeFi為中心的傳統(tǒng),而是為用戶提供與DeFi相關(guān)的策略。這些策略由Balancer和Camelot池提供支持。
Composer是使AutoLayer能夠創(chuàng)建協(xié)議抽象的組件。它是一種用于構(gòu)建DeFi策略和工作流的高級(jí)工具,提供與多種DeFi協(xié)議交互的圖形界面。該平臺(tái)支持涉及各種金融工具的復(fù)雜操作,包括但不限于DEX掉期、LSTfi、LRTfi、LP、杠桿頭寸、收益農(nóng)場以及一系列結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品和衍生品。
集成邏輯層是編輯器的一個(gè)重要方面。該層提供可編程的自動(dòng)化功能,允許用戶定義和實(shí)施條件邏輯和基于規(guī)則的策略。
AutoLayer背后的團(tuán)隊(duì)由14人組成,分為三個(gè)部門:6名開發(fā)人員、2名戰(zhàn)略和運(yùn)營人員以及6名營銷和設(shè)計(jì)人員。AutoLayer是GlueDigital的一個(gè)部門,GlueDigital是一家專注于加密、金融科技和安全領(lǐng)域的軟件開發(fā)咨詢公司。
JavierB.Thomas,首席執(zhí)行官:Javier在馬德里康普頓斯大學(xué)(UCM)學(xué)習(xí)物理和信息技術(shù)。他的職業(yè)生涯涉及HavasMedia、MPG和Aegis的關(guān)鍵職位。2011年,他創(chuàng)立了GlueDigital,這是一家白手起家的公司,現(xiàn)已發(fā)展到擁有35名員工,年經(jīng)常性收入(ARR)為250萬歐元,年增長率高達(dá)50%至90%。在GlueDigital,Javier在協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)和開發(fā)用于加密、安全和金融技術(shù)的軟件方面發(fā)揮了重要作用,影響了數(shù)百萬用戶。他的客戶包括Inditex(Zara)、Securitas、eBay/PayPal、AXA等大型組織以及各種歐洲機(jī)構(gòu)。
AnxoSoto,首席技術(shù)官:Anxo是一名計(jì)算機(jī)工程師,畢業(yè)于拉科魯尼亞大學(xué)(UdC)。自2014年以來,他一直擔(dān)任GlueDigital的首席技術(shù)官,幫助公司從5名員工擴(kuò)大到35名員工。在大學(xué)期間,Anxo為他的畢業(yè)論文開發(fā)了一個(gè)優(yōu)化的PHP版本的ArthurScherbiusEnigmaMachine,盡管它被教授拒絕了。后來,他用一個(gè)更簡單的想法重新創(chuàng)建了它。從那時(shí)起,Anxo就一直與Javier合作。他是UniversalScripts(一種流行的React框架)和Oxoauth的創(chuàng)建者,以及眾多加密和安全項(xiàng)目,這些項(xiàng)目已被家樂福、Securitas和PayPal等公司采用。6.合作與整合
作為聚合器,AutoLayer自然會(huì)與其策略中涉及的各種項(xiàng)目進(jìn)行整合。這包括來自Swell(swBTC)、Renzo(pzETH)、Kelp(rsETH)、Ether.fi(weETH)、Puffer(pufETH)、Bedrock(uniETH)和Inception(inETH)等項(xiàng)目的Tokens。
在即將發(fā)布的V2版本中,AutoLayer將支持多種再質(zhì)押協(xié)議,目前已與Symbiotic、Karak、Kernel和Nektar合作。此外,AutoLayer還與Lagrange、Automata、WitnessChain、OpenLayer、ArpaNetwork和BrevisChain等AVS項(xiàng)目建立了合作伙伴關(guān)系。
Paraswap :AutoLayer集成了Paraswapv5的交換機(jī)制,增強(qiáng)了流動(dòng)性路由,讓用戶能夠獲得市場上最深、最有效的流動(dòng)性。
Balancer :與Balancer的集成使AutoLayer能夠提供其首批DeFi策略,為用戶提供更多產(chǎn)生收益的方式。Balancer提供廣泛的LRT池,允許用戶一鍵提供流動(dòng)性。收益通過交換費(fèi)產(chǎn)生,并得到AutoLayer額外的基于積分的激勵(lì)。
Everclear :Everclear協(xié)調(diào)全球跨鏈流動(dòng)性結(jié)算,解決模塊化Blockchain的碎片化問題,特別注重再質(zhì)押。用戶可以通過Everclear界面在BNBChain、Arbitrum、Mode、Polygon、Gnosis、OP、Linea、Metis和Base等鏈上交易或鑄造Tokens。7.支持者
AutoLayer的支持者承諾投資250萬美元,其中包括DewhalesCapital、MorningstarVentures、KuCoinLabs、StakedVC、PoolzVentures、SparkCapital等。
8.結(jié)論
去年,我們對LSDFi領(lǐng)域的增長寄予厚望。然而,另一個(gè)領(lǐng)域——LRTFi的擴(kuò)張速度要快得多,它圍繞著再質(zhì)押。很明顯,任何與流動(dòng)性相關(guān)的東西的發(fā)展往往會(huì)導(dǎo)致輔助協(xié)議的出現(xiàn),比如AutoLayer,它專注于最大化收益和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)(很像Napier)。最令人驚訝的是,AutoLayer不僅僅是一個(gè)LRT點(diǎn)的聚合器;它是一個(gè)復(fù)雜的、多組件的協(xié)議,是從另一個(gè)復(fù)雜的DeFi產(chǎn)品發(fā)展而來的。AutoLayer的進(jìn)化發(fā)展并沒有停止——團(tuán)隊(duì)在不斷添加一些新的東西和集成。
免責(zé)聲明:AutoLayer 詳解:再質(zhì)押協(xié)議的演變文章轉(zhuǎn)發(fā)自互聯(lián)網(wǎng),版權(quán)歸其所有。
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