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原標題：TheRiseofWeb3AIApps
作者：0xJeff，SteakStudio主理人；編譯：0xjs@金色財經(jīng)
AI智能體行業(yè)自最初以個性為重點的智能體起步以來，已經(jīng)取得了長足的進步。一開始，我們被那些可以娛樂我們、開玩笑或只是在CT上“營造氛圍”的智能體所吸引。這些智能體吸引了人們的注意力并引發(fā)了炒作，但隨著市場的發(fā)展，有一點變得清晰起來：價值和實用性遠比個性重要。
我們已經(jīng)看到無數(shù)個性化智能體在推出時大肆宣傳，但最終卻變得無關(guān)緊要，因為它們未能提供任何超出表面層次的參與。這一趨勢凸顯了一個重要的教訓(xùn)——Web3優(yōu)先考慮實質(zhì)而非奇觀，優(yōu)先考慮實用性而非新穎性。
這種演變反映了Web2AI中發(fā)生的類似轉(zhuǎn)變。專門的LLM越來越多地被開發(fā)來處理從金融到法律、房地產(chǎn)等小眾用例。這些模型側(cè)重于準確性和可靠性，彌補了通用AI的不足。
通用AI面臨的挑戰(zhàn)是，它通常只能提供“足夠好”的答案，但這并不總是可以接受的。例如，一個流行的模型在特定的細分問題上可能有70%的時間是正確的。這對于日常使用來說還好，但在高風險場景中，比如你是否贏得了一場官司，或者在財務(wù)決策中損失了數(shù)百萬美元，那就糟糕了。這就是為什么經(jīng)過微調(diào)以實現(xiàn)98-99%準確率的專業(yè)大模型(LLM)變得至關(guān)重要的原因。
這給我們帶來了一個關(guān)鍵問題：為什么是Web3？為什么不讓W(xué)eb2主導(dǎo)專業(yè)AI領(lǐng)域？
Web3提供了傳統(tǒng)Web2AI難以比擬的幾個優(yōu)勢：
1、全球流動性
Web3讓團隊能夠更高效地籌集資金。通過Tokens發(fā)行，AI項目可以獲得全球流動性，無需數(shù)月的VC會議和談判。它使融資變得民主化，為開發(fā)人員提供更快構(gòu)建所需的資源。
2、通過Tokens經(jīng)濟學(xué)積累價值
Tokens經(jīng)濟學(xué)使團隊能夠獎勵早期采用者，激勵持有者并維持其生態(tài)系統(tǒng)。例如，Virtuals分配1%的交易費用來支付推理成本，確保其智能體無需依賴外部資金就能保持功能和競爭力。
3、DeAI基礎(chǔ)設(shè)施
Web3提供開源模型、去中心化計算（來自以下參與者：Hyperbolic和Aethir）以及訪問大量開放數(shù)據(jù)管道（cookie.fun，Vana）提供協(xié)作且經(jīng)濟高效的基礎(chǔ)，這在Web2中很難復(fù)制
更重要的是，它培育了一個充滿熱情的開發(fā)者社區(qū)，共同推動創(chuàng)新.Web3AI生態(tài)系統(tǒng)
在Web3AI智能體領(lǐng)域，我們開始看到生態(tài)系統(tǒng)通過集成來提高其能力，從而解鎖全新的用例。從BittensorSubnets到Olas、Pond和Flock，生態(tài)系統(tǒng)正在創(chuàng)建更具互操作性、更強大的智能體。與此同時，易于使用的工具正在涌現(xiàn)以增強功能，例如SendAI的SolanaAgentKit或Coinbase的CDP開發(fā)工具包
如下生態(tài)系統(tǒng)正在構(gòu)建實用優(yōu)先的AI應(yīng)用程序：
AlchemistAI：適用于AI應(yīng)用程序的無代碼構(gòu)建器。
Myshell：專注于圖像生成、視覺小說和waifu模擬器的AI應(yīng)用商店。
0xCapx：Telegram上實用優(yōu)先的AI應(yīng)用商店。
專注于現(xiàn)實世界用例的個體智能體
除了生態(tài)系統(tǒng)之外，個體智能體正在成為特定領(lǐng)域的專家：
CorporateAuditAI：審查報告并識別市場機會的財務(wù)分析師AI智能體。
CPA智能體：@RealTjDunham開發(fā)，該智能體計算加密稅并為用戶生成報告。
這種從“聊天機器人在CT上喋喋不休”到“專業(yè)專家分享見解”的轉(zhuǎn)變將會持續(xù)下去。
AI智能體的未來不是在CT上喋喋不休的隨機聊天機器人。而是各自領(lǐng)域的專業(yè)專家，以引人入勝的方式提供價值和見解。這些智能體將繼續(xù)創(chuàng)造思維份額，并將用戶引導(dǎo)到實際產(chǎn)品中—無論是交易終端、稅務(wù)計算器還是生產(chǎn)力工具。價值將會累積到哪里？
AgenticL1s：類似平臺Virtuals和ai16z正在提高標準，確保其生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)先考慮質(zhì)量。Virtuals仍然是智能體的首選L1，很快，ai16z的launchpad將加入競爭。僅具有個性的智能體正在消亡，留下既有用又有吸引力的智能體。
協(xié)調(diào)層：這些層，如Theoriq，將協(xié)調(diào)大量智能體，結(jié)合它們的優(yōu)勢，為用戶提供無縫、強大的成果。想象一下將aixbt、gekko和CPA等智能體捆綁在一起，以在一個有凝聚力的工作流程中獲取alpha、執(zhí)行交易和處理稅務(wù)。Theoriq基于任務(wù)的發(fā)現(xiàn)框架是解鎖這種集體智慧的一步。
最后的想法
效用優(yōu)先的AI應(yīng)用的故事才剛剛開始。Web3擁有獨特的機會來開辟一個空間，讓AI智能體不僅可以娛樂，還可以解決實際問題、自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并為用戶創(chuàng)造價值。
2025年，我們將見證從聊天機器人到co-pilots的轉(zhuǎn)變，因為專業(yè)的LLM和多智能體編排將重新定義我們對AI的看法。Web2和Web3將會融合，但Web3的開放、協(xié)作性質(zhì)將為一些最具創(chuàng)新性的突破奠定基礎(chǔ)。
這不再是關(guān)于“具有個性的AI智能體”，而是關(guān)于提供效用并創(chuàng)造有意義影響的智能體。
請密切關(guān)注AgenticL1、協(xié)調(diào)層和新興的AI應(yīng)用程序。
智能體時代已經(jīng)到來，而且才剛剛開始。
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