在投融資市場上，越來越多的AI+Web3項目備受追捧。其中，專注于人工智能的Web3協(xié)議Fetch.ai在3月份披露獲得了DWF Labs投資的4000萬美元。這樣的投資也為該項目帶來了新的啟發(fā)。然而，隨著越來越多的項目以AI為名聯(lián)系投資，人們似乎已經(jīng)忘記了之前因為AI而產(chǎn)生的焦慮。
AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，Web3引起焦慮？
近期科技創(chuàng)新以驚人的速度飛速發(fā)展，每天都有新的AI和大型模型相關(guān)的消息。例如，Capilot新版Office、Bard公測以及GPT的Plugin等等，這些都標志著通用人工智能時代的到來。然而，全球尤其是cn卻存在著對大型模型的擔憂。在GPT-4的壓迫下，百度、阿里、網(wǎng)易、華為、騰訊、360等大型公司的AI模型相繼亮相，公眾輿論甚至將AI模型競爭升級到了家國情懷的層面。人們常常會在各個領(lǐng)域比較各種類型的模型，例如語言處理、邏輯水平、技術(shù)含量等等，但最終得出的結(jié)論卻往往是“不如GPT”。
目前，幾乎所有的頭部美元基金和機構(gòu)都在密切關(guān)注人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算（AIGC）領(lǐng)域。他們積極建立選投坐標以快速構(gòu)建篩選體系，以確保不會錯過通往時代的列車。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年第一季度全球AIGC行業(yè)融資總額達到38.11億元，融資次數(shù)共計17次。國內(nèi)AIGC行業(yè)融資總額達到5.89億元，融資次數(shù)共計14次。對于剛剛興起的這個領(lǐng)域來說，這個融資總額已經(jīng)很不錯了。
然而，一個風口的興起往往代表著另一個風口的衰落。在這個熱門領(lǐng)域中，人們開始關(guān)注的焦點從之前備受關(guān)注的Web3逐漸轉(zhuǎn)向AIGC。Ceci，F(xiàn)A行業(yè)的一位從業(yè)者說：“在機構(gòu)眼里，AIGC比Web3更靠譜，至少是個實際的東西，而不是需要預(yù)見的概念，而且AI是贏者通吃的領(lǐng)域，比自帶分布式屬性的Web3更容易出現(xiàn)獨角獸。”
從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，AIGC的投資范圍非常廣泛，包括上游的數(shù)據(jù)服務(wù)、中游的算法模型以及下游的拓展應(yīng)用。每個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域都有更為細分的產(chǎn)業(yè)覆蓋?？紤]到風險因素，當前資本更多地關(guān)注周期較短、投入可控的拓展應(yīng)用。在成本攤銷的作用下，由于熊市和監(jiān)管持續(xù)打壓，Web3難免面臨寒冬。某資本投資總監(jiān)在推特上表示：“機構(gòu)需要正確分配車票，確保每輛加速的列車都能上車?！?br>
盡管加息放緩和行業(yè)周期恢復(fù)等利好因素起到了一定的作用，但Web3投融資仍然處于低迷期。據(jù)陀螺研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，3月份全球發(fā)生了86起融資事件，總金額為56.76億元，相比2月份上漲了18.20%，但同比去年下降了47.98%。與去年峰值相比，下降了超過64.4%。
以投機性顯著的NFT行業(yè)為例，根據(jù)Cryptoslam.io的數(shù)據(jù)，NFT市場出現(xiàn)了明顯的滑落，3月份的銷售額僅為8.82億美元，銷售數(shù)量環(huán)比下降了31.42%。與去年1月份174億的峰值相比，大幅下跌了94.93%。此前大火的元宇宙地產(chǎn)Decentraland平臺，在一年的時間里，全球每日活躍用戶數(shù)已從8000掉至100余人。林俊杰甚至因為投資虧損90%而登上了微博熱搜。
在這樣的背景下，Web3項目迎來了焦慮，資金的流向正在轉(zhuǎn)移位置。大多數(shù)Web3項目并不是技術(shù)驅(qū)動型行業(yè)，更多強調(diào)運營與產(chǎn)品，市場建設(shè)的能力決定著項目的未來走向，特別是在項目前期，商業(yè)模式發(fā)力較淺，市場的快速效應(yīng)尤為重要。早期的Web3項目需要VC的支持，主要有兩種理由，一是缺錢，二是需要VC的背書，而找錢通常是項目方在最初的優(yōu)先事項，由于賽道的可替代性，項目方常常感到不安。
某NFT項目運營人員抱怨說：“資本都去看AI了，Web3冷下來，監(jiān)管收緊、敘事不行，行情和流動性也不好?！?br>
AI與Web3的交叉敘事：打不過就加入，還是必須要有AI？
Web3和AI的結(jié)合是當前熱門話題之一，但在探討這一話題之前，需要先澄清Web3和區(qū)塊鏈的概念。現(xiàn)階段，AI+Web3主要分為兩類，一類是沿用老路線，以蹭概念為主導(dǎo)的炒作，另一類則更加落地性強，旨在通過AI與項目端的實際融合提升效率。從新項目來看，AI+Web3的應(yīng)用主要分為三大類型，包括數(shù)據(jù)為商業(yè)模式的核心構(gòu)建Decentralization交易市場、以算法為重點的分布式云計算公鏈與隱私公鏈等技術(shù)密集性基礎(chǔ)設(shè)施，以及應(yīng)用向融合的鏈游、社交、NFT結(jié)合點。
目前多數(shù)項目非強AI，傾向于AI輔助接入，集中于應(yīng)用側(cè)，在復(fù)雜性高的核心技術(shù)方面適用性較差，深度有待加強。但這并不影響AI對Web3的滲透，部分新項目開始演變至必須要有AI，或者至少要有GPT接口才拿得出手。
對于AI+Web3的結(jié)合，業(yè)界存在不同的看法。一些人認為，AI是生產(chǎn)力提升的代表性工具，而Web3則代表著另一層級的分布式生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的匹配可使社會與技術(shù)實現(xiàn)革命性躍遷。而另一些人則認為，生產(chǎn)關(guān)系并不決定生產(chǎn)力，只有生產(chǎn)力才會對生產(chǎn)關(guān)系關(guān)鍵主導(dǎo)。AI直接提供效率，是全世界發(fā)展的重點，也是之后技術(shù)變革的關(guān)鍵力量。在投資領(lǐng)域，Web3的標的研究需要剝除概念化炒作，對投資人本身的背景與能力要求極高，Web3與生成式內(nèi)容的合規(guī)紅線也要考慮在內(nèi)。AI對于Web3的入侵已經(jīng)打響，正從項目端逐漸過渡至個體層面，但是AI自身的問題還未解決，非線性發(fā)展所帶來的不可預(yù)測性、智能涌現(xiàn)所帶來的不可知性，以及內(nèi)容提取的版權(quán)合規(guī)性等問題，仍需重視和解決。
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