英偉達(dá)深夜再放炸彈，發(fā)布超級芯片GH200反擊AMD洛杉磯當(dāng)?shù)貢r間8月8日，在計算機(jī)圖形學(xué)頂會SIGGRAPH 2023現(xiàn)場，英偉達(dá)再度釋放深夜“炸彈”，大模型專用芯片迎來升級版本。

洛杉磯當(dāng)?shù)貢r間8月8日，在計算機(jī)圖形學(xué)頂會SIGGRAPH 2023現(xiàn)場，英偉達(dá)再度釋放深夜“炸彈”，大模型專用芯片迎來升級版本。英偉達(dá)在會上發(fā)布了新一代GH200 Grace Hopper平臺，該平臺專為處理大語言模型、推薦系統(tǒng)、矢量數(shù)據(jù)庫等全球最復(fù)雜的生成式 AI 工作負(fù)載而構(gòu)建。GH200 Grace Hopper平臺依托于搭載全球首款搭載HBM3e處理器的新型Grace Hopper超級芯片——GH200。HBM3e 內(nèi)存比當(dāng)前 HBM3 快 50%，可提供總計 10TB/s 的帶寬。這使得新平臺能夠運(yùn)行比上一版本大 3.5 倍的模型，同時憑借快 3 倍的內(nèi)存帶寬提升性能。據(jù)介紹，該平臺采用雙配置，提供的內(nèi)存容量和帶寬比當(dāng)前產(chǎn)品分別增加了 3.5 倍和 3 倍，包括一個擁有 144 個 Arm Neoverse 內(nèi)核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 內(nèi)存技術(shù)的單個服務(wù)器。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“為了滿足對生成式 AI 不斷激增的需求，數(shù)據(jù)中心需要能夠滿足特定需求的加速計算平臺。全新GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺以出色的內(nèi)存技術(shù)和帶寬，提高了吞吐量，在不影響性能的情況下可連接多 GPU 以整合性能，并且具有可以輕松部署到整個數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器設(shè)計。”據(jù)英偉達(dá)公布信息，新平臺可以通過 NVIDIA NVLink 與其他超級芯片連接，使它們能夠協(xié)同工作，從而部署當(dāng)下大型生成式 AI 模型。這種高速、一致性技術(shù)使 GPU 可以完全訪問 CPU 內(nèi)存，在雙配置中可提供總計 1.2TB 的快速內(nèi)存。

值得注意的是，新平臺采用的新款超級芯片GH200與此前發(fā)布的H100相比，二者使用同樣的GPU，但GH200將同時配備高達(dá)141G的內(nèi)存和72核ARM中央處理器，每秒5TB帶寬，內(nèi)存增加了1.7倍，帶寬增加了1.5倍。英偉達(dá)稱，GH200已于 5 月全面投產(chǎn)，基于GH200 Grace Hopper平臺的新系統(tǒng)將于2024年第二季度交付。新平臺和芯片的加持，也讓大模型訓(xùn)練的成本得到有效降低。黃仁勛表示，一臺服務(wù)器可以同時裝載兩個GH200超級芯片，大型語言模型的推理成本將會大幅降低。據(jù)介紹，投資800萬美元Grace Hopper，就相當(dāng)于8800個價值1億美元的x86 GPU，意味著成本降低12倍，能耗降低20倍。為降低了啟動企業(yè) AI 項(xiàng)目的復(fù)雜性，英偉達(dá)當(dāng)日還發(fā)布了英偉達(dá)AI Workbench。其能夠?yàn)殚_發(fā)者提供一個統(tǒng)一、易用的工作空間，使他們有能力在個人電腦或工作站上快速創(chuàng)建、測試和微調(diào)生成式 AI 模型，然后將這些模型擴(kuò)展到幾乎所有數(shù)據(jù)中心、公有云或DGX Cloud。

AI Workbench通過一個在本地系統(tǒng)上運(yùn)行的簡化界面訪問，開發(fā)者可以使用自定義數(shù)據(jù)對來自 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等流行資源庫的模型進(jìn)行定制。然后，這些模型可以多個平臺之間輕松共享。英偉達(dá)企業(yè)計算副總裁 Manuvir Das 表示：“全球各地的企業(yè)都在競相尋找合適的基礎(chǔ)設(shè)施并構(gòu)建生成式 AI 模型和應(yīng)用。NVIDIA AI Workbench 為跨組織團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建基于 AI 的應(yīng)用提供了一條簡化的途徑，而這些應(yīng)用正日益成為現(xiàn)代商業(yè)的關(guān)鍵。”此外，英偉達(dá)與 Hugging Face 宣布建立合作伙伴關(guān)系，為數(shù)百萬開發(fā)者提供生成式 AI 超級計算服務(wù)，幫助他們構(gòu)建大語言模型（LLM）和其他高級 AI 應(yīng)用。此次合作將使開發(fā)者能夠使用 Hugging Face 平臺內(nèi)的 NVIDIA DGX Cloud AI 超級計算為高級 AI 模型進(jìn)行訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)，借助為智能聊天機(jī)器人、搜索、摘要等特定行業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制的大語言模型（LLM），推動生成式 AI 在各個行業(yè)中的應(yīng)用。黃仁勛表示：“Hugging Face 與 英偉達(dá)正在將全球最大的 AI 社區(qū)與英偉達(dá)在全球領(lǐng)先云環(huán)境中的AI計算平臺相連接。通過雙方的合作，Hugging Face 社區(qū)用戶只需要點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)，就可以使用 NVIDIA AI 計算。”作為合作的一部分，Hugging Face 將提供一項(xiàng)名為“訓(xùn)練集群即服務(wù)”的新服務(wù)，用以簡化企業(yè)創(chuàng)建新的自定義生成式 AI 模型的過程。該服務(wù)由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持，將在未來幾個月內(nèi)推出。為可擴(kuò)展的開放式3D世界生態(tài)系統(tǒng)通用場景描述提供加速，英偉達(dá)在會上還發(fā)布了3款適用于臺式工作站的GPU：RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。這些工作站級別的 GPU 采用第三代RT Core，其吞吐量高達(dá)上一代的2倍。這使得用戶能夠?qū)崟r處理更大且保真度更高的圖像。英偉達(dá)針對企業(yè)客戶，還為去年發(fā)布的RTX 6000推出了最新的一站式解決方案RTX工作站。新的RTX工作站由英偉達(dá)和BOXX、戴爾科技、惠普和聯(lián)想合作推出，支持最多4張RTX 6000 GPU，可以在15小時內(nèi)完成8.6億token的GPT3-40B的微調(diào)。

在價格方面，RTX 5000 售價 4000 美元；RTX 4500 售價 2250 美元；RTX 4000 售價 1250 美元。目前，RTX 5000 已經(jīng)在 Leadtek、PNY 和 Ryoyo Electro 等合作伙伴處上市銷售，而其他兩款 GPU 以及搭載最多四塊 RTX 6000 GPU 的 NVIDIA RTX 工作站系統(tǒng)將在今年秋季推出。英偉達(dá)此次深夜放大招，也被視為對競爭對手AMD的反擊，此前英偉達(dá)曾預(yù)告將發(fā)布與AMD的大模型專用芯片Insight MI300X CPU + GPU競爭的產(chǎn)品。黃仁勛在演講中稱，“生成式 AI 時代和 AI 的 iPhone 時刻已經(jīng)到來”。對于英偉達(dá)來說，此次發(fā)布的GH200芯片及相應(yīng)平臺，以及AI Workbench、工作站用GPU等，都將成為AIGC時代英偉達(dá)商業(yè)拓展之路前進(jìn)的一步。