ChatGPT：風(fēng)險、機遇和結(jié)果

• 2023年9月04日 20:09

自今年早些時候ChatGPT出現(xiàn)以來，人工智能一直在享受另一次媒體復(fù)蘇。如今，ChatGPT 似乎是每個人詞匯的一部分，它的受歡迎程度并不局限于我們的消費者生活。

無數(shù)公司一直在將 ChatGPT 引入其產(chǎn)品和產(chǎn)品生命周期。Microsoft使用與ChatGPT聊天機器人相同的大型語言模型（LLM）為其Bing搜索引擎提供支持，總部位于英國的能源供應(yīng)商Octopus Energy已將ChatGPT納入其客戶服務(wù)渠道，現(xiàn)在負責(zé)處理44%的客戶查詢。

生成式人工智能引擎，例如為 ChatGPT 提供支持的 GPT-4，在客戶如何設(shè)計和使用產(chǎn)品方面具有巨大的洞察力和創(chuàng)新潛力。但它也引發(fā)了一些風(fēng)險和法律問題，冒險進入尚未解決的灰色地帶。

制造商的機會

ChatGPT 是一種高級語言模型，它使用人工智能 （AI） 和自然語言處理 （NLP） 為用戶提供對話響應(yīng)。它經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，使其能夠理解并生成類似人類的語言。

對于制造商來說，這可能是一個千載難逢的機會。制造公司從客戶使用情況和設(shè)備性能中生成自己的特定數(shù)據(jù)，這對他們來說是獨一無二的。到目前為止，公司如何貨幣化并將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于開發(fā)和創(chuàng)新一直存在限制。

ChatGPT為加速和擴展這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用打開了大門。它有可能使設(shè)計工程師能夠更深入地了解他們設(shè)計的產(chǎn)品是如何被使用的，它們隨著時間的推移表現(xiàn)如何，以及出現(xiàn)的趨勢，最終使他們能夠設(shè)計出更好的產(chǎn)品。

ChatGPT 可以向制造商展示其他數(shù)據(jù)，以便他們能夠發(fā)現(xiàn)、分析和利用他們原本不會發(fā)現(xiàn)的機會。例如，客戶正在定期研究什么電動自行車適合豐田4Runner的后部。豐田可以利用這一點，并將其納入其下一代車型的未來設(shè)計規(guī)范中。將ChatGPT視為一個非常高效的助手。它不應(yīng)該有最終決定權(quán)，但它可以收集各種信息，以便您和您的設(shè)計師可以做出更明智的決定。

ChatGPT還可以重塑服務(wù)運營，因為它成熟并深入到日常服務(wù)和維護交互中。服務(wù)技術(shù)人員可以使用它來提出他們可能不知道答案的利基問題，而無需參考制造商的產(chǎn)品手冊，了解在特定環(huán)境中運行的復(fù)雜設(shè)備。

同樣，ChatGPT 中的語言理解意味著服務(wù)技術(shù)人員還可以提供基本信息并使用 ChatGPT 生成報告，從而節(jié)省時間并最大限度地減少苦差事。這種內(nèi)容生成最終可用于面向客戶的內(nèi)容，以及教育、追加銷售和個性化的交叉銷售內(nèi)容。

它還有可能對服務(wù)維護呼叫進行分類，并提供更多自助服務(wù)機會，幫助降低成本、不必要的上門服務(wù)和可持續(xù)性。此外，隨著年齡較大、經(jīng)驗更豐富的技術(shù)人員退休，ChatGPT 可以填補知識空白，成為主題專家，并在現(xiàn)場或遠程提供知識指導(dǎo)。由于缺乏新來的技術(shù)人員和不斷擴大的技能差距，ChatGPT 可以幫助緩解制造商面臨的一些挑戰(zhàn)，因為不僅需要數(shù)年時間才能了解如何操作機器，還需要處理復(fù)雜現(xiàn)代設(shè)備的技術(shù)細節(jié)。

對工程師的影響

ChatGPT 是一種可以幫助工程師工作的工具，但是，它不能替代工程師為設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā)過程帶來的知識、專業(yè)知識和創(chuàng)造力。人工智能工具可以生成工程計算的響應(yīng)或回答有關(guān)通用工程知識的問題，但這些響應(yīng)應(yīng)該得到健康的懷疑和事實檢查。

例如，當(dāng)被問及延展性材料的最佳失效理論時，ChatGPT對馮·米塞斯屈服準則進行了詳盡的解釋。但是，當(dāng)被要求計算在設(shè)定條件下梁上的慣性矩時，它的答案與X-X軸慣性矩的既定值不一致。

工程師將繼續(xù)在新產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)中發(fā)揮重要作用，并需要開發(fā)新技能和工作方式，使他們能夠利用人工智能工具的力量，同時保持其作為問題解決者和創(chuàng)新者的獨特價值。

業(yè)務(wù)風(fēng)險

當(dāng)然，沒有工具是完美的。ChatGPT 受到其訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制。雖然該模型是在大量文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的，但這些數(shù)據(jù)并不總是代表現(xiàn)實世界的語言使用情況。訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能偏向于某些主題或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，導(dǎo)致模型理解其他上下文的能力受到限制。此外，數(shù)據(jù)可能包含可能影響模型性能的錯誤或不一致。

ChatGPT 也受到語言復(fù)雜性的限制。雖然該模型可以生成對各種問題和提示的響應(yīng)，但它并不總是能夠理解語言使用的細微差別。這可能會導(dǎo)致誤解或不完整的答復(fù)。該軟件也可能難以理解慣用語或諷刺，導(dǎo)致不恰當(dāng)或不相關(guān)的響應(yīng)。

新事物也帶有風(fēng)險因素。雖然 ChatGPT 版本 4 比 3.5 版本更好，但它仍然可以自信地給出錯誤的答案。這和人類沒有什么不同。我們一直在這樣做。但與人類不同的是，它的消費和學(xué)習(xí)能力和速度比人類大腦所能做的任何事情都更快、更深。從這個意義上說，圍繞無知的風(fēng)險將急劇下降。

另一個潛在的灰色地帶是，它產(chǎn)生的內(nèi)容幾乎沒有法律先例。由于 ChatGPT 從許多不同的地方和來源提取內(nèi)容，您是否 100% 擁有這些內(nèi)容？如果您使用內(nèi)容并以某種方式將其貨幣化，還有誰可以合法地要求它？隨著時間的推移，隨著生成式人工智能變得越來越普遍，ChatGPT進入企業(yè)，我們將開始看到法律挑戰(zhàn)、先例，以及關(guān)于ChatGPT如何創(chuàng)建代碼、內(nèi)容和想法的保護的清晰度。

最初是人工智能自動化的緩慢蔓延，使事情變得更快，現(xiàn)在正在迅速加速成為生成智能的大規(guī)模臨界點。像ChatGPT這樣的人工智能技術(shù)被編織到日常業(yè)務(wù)工具、流程、運營和現(xiàn)場支持中只是時間問題。雖然您的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)可能不會改變，但智能、設(shè)計效率、產(chǎn)品成果和創(chuàng)新幾乎肯定會有所改善。

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