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Pantera 合伙人:DeepSeek 為 Web3 AI 鋪平道路

  • 2025年2月09日 14:15

作者:PaulVeradittakit來(lái)源:VeradiVerdict翻譯:善歐巴,金色財(cái)經(jīng)

DeepSeek最初是High-Flyer對(duì)沖基金的一個(gè)副項(xiàng)目,由幾千塊NvidiaGPU啟動(dòng)。DeepSeekR1耗資超過(guò)10億美元,使用2,000塊NvidiaH800 GPU,歷時(shí)55天,擊敗了OpenAI的o1模型的基準(zhǔn),而后者需要數(shù)千億美元以及超過(guò)16,000塊高級(jí)GPU才能開(kāi)發(fā),這震驚了世界。

DeepSeekR1有6710億個(gè)參數(shù),而GPT-4有1.76萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。OpenAI的大型模型可能需要數(shù)千個(gè)GPU進(jìn)行訓(xùn)練和高端集群進(jìn)行推理,而DeepSeek7B和67B可以在消費(fèi)級(jí)硬件(少數(shù)A100或H100)上運(yùn)行。

kIDQDOBGhSRbO79H9HbJpG3ZxPf7JdbCnIMm2uzy.png揭開(kāi)CryptoxAI堆棧的神秘面紗

AIxCrypto項(xiàng)目相信眾包、公共、分散的AI最終將比集中式AI創(chuàng)建出更好的模型。

到目前為止,情況并非如此,因?yàn)樾阅茏罡叩哪P蛠?lái)自O(shè)penAI和Anthropic等閉源公司。CryptoxAI公司已經(jīng)適應(yīng)了這種情況,專(zhuān)注于基礎(chǔ)設(shè)施而不是模型構(gòu)建。

例如,Akash、Render、IoNet和Exabits等GPU市場(chǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)的收入。允許用戶(hù)共享網(wǎng)絡(luò)帶寬的公司(如Grass和Gradient)已經(jīng)找到了自己的利基市場(chǎng),即為web2客戶(hù)提供分布式網(wǎng)絡(luò)抓取等服務(wù)。Arweave、Filecoin和Ocean等存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)也因成為這些項(xiàng)目的構(gòu)建平臺(tái)而取得了良好的業(yè)績(jī)。供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)之所以蓬勃發(fā)展,是因?yàn)樗鼈兡軌驗(yàn)殒溝驴蛻?hù)量身定制更便宜、更具可擴(kuò)展性的服務(wù)。

Messari關(guān)于DePin和AIxCrypto的報(bào)告

現(xiàn)在,GPU和財(cái)務(wù)資源不再是創(chuàng)建高質(zhì)量AI模型的限制,web3AI公司可以專(zhuān)注于復(fù)制DeepSeek的有效性,同時(shí)提供模態(tài)、用戶(hù)所有權(quán)、抗審查、隱私等新優(yōu)勢(shì)。

Pantera為SaharaAI和Sentient等公司提供資金,這些公司相信這些公司可以達(dá)到或超過(guò)傳統(tǒng)人工智能公司的表現(xiàn),同時(shí)通過(guò)提供其他服務(wù)保持競(jìng)爭(zhēng)力。

例如,SaharaAI正在構(gòu)建一個(gè)平臺(tái),任何人都可以在協(xié)作空間中將AI模型、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用程序貨幣化。用戶(hù)可以手動(dòng)無(wú)權(quán)限訓(xùn)練模型、提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)并使用無(wú)代碼工具創(chuàng)建定制的AI模型。他們只能滿(mǎn)足所有這些利益相關(guān)者(AI開(kāi)發(fā)人員、用戶(hù)、資源提供者)的需求,因?yàn)橐磺卸寂c他們?cè)腟aharaBlockchain息息相關(guān)。人工智能的未來(lái)將由Web3基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建

DeepSeek已經(jīng)證明,高性能AI模型不必以閉源方式構(gòu)建,也不必承擔(dān)計(jì)算成本。我很高興看到明年使用完整的web3AI堆棧開(kāi)發(fā)的AI模型。

我相信供應(yīng)方項(xiàng)目將繼續(xù)增長(zhǎng),而面向消費(fèi)者的項(xiàng)目可以利用其建立邀請(qǐng)社區(qū)參與的網(wǎng)絡(luò)的能力,開(kāi)始與web2競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)。例如,用戶(hù)愿意注冊(cè)訓(xùn)練web3模型,并通過(guò)黑客馬拉松和資助計(jì)劃積極嘗試這些模型。

在不久的將來(lái),我相信性能最好的AI模型將建立在鏈上。

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